作者:Jacks|JRM Web Design 顧問・英國生醫碩士・前保健品牌資深數位行銷 最後更新:2026-10-26
ChatGPT 會回答問題了,Google 搜尋結果最上面也多了一段 AI 摘要。你是不是覺得:『我的網站是不是又要重做一套「AI SEO」?外面一堆 GEO 課程、AI 排名工具,到底要不要買?』
先講結論:AI SEO 不是另一門新學問。Google 在 2026 年 7 月更新的官方指南直接說,為生成式 AI 搜尋做優化,本質上還是 SEO[1]。這篇用小店網站的角度,把名詞講清楚,再給你 7 個能自己動手的步驟、5 件不用花錢的事,和一張 30 天行動表。
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ToggleAI SEO 是什麼?GEO、AEO 三個名詞一次分清楚
AI SEO 是泛稱,指讓網站在 AI 搜尋與 AI 助理裡被找到、被引用的優化工作;GEO 和 AEO 是它底下兩種講法。名詞看起來很多,其實做的事大部分重疊。
| 名詞 | 在講什麼 | 小店網站要做什麼 |
|---|---|---|
| AI SEO | 泛稱:讓網站在 AI 搜尋與 AI 助理裡被找到、被引用 | 把 SEO 基本功做紮實 |
| GEO(生成式引擎優化) | 2023 年學術論文提出:讓內容更容易被生成式 AI 引用 | 內容加上來源、數字、引述 |
| AEO(答案引擎優化) | 讓內容能直接被當成一個問題的答案 | 每段第一句先給答案 |
想看 AEO 和傳統 SEO 的詳細比較,可以讀這篇:AEO 是什麼?跟 SEO 差在哪、5 招讓 AI 讀懂你。

GEO 是什麼?名字來自一篇電腦科學論文
GEO 是什麼?它是 Generative Engine Optimization 的縮寫,中文叫生成式引擎優化,目標是讓內容更常出現在 AI 生成的答案裡。這個詞來自普林斯頓大學等研究者 2023 年發表、2024 年刊登於 KDD 國際會議的論文[2]。所以 GEO 不是某家行銷公司發明的新服務,而是一個有實驗數據的研究題目,下面會講它測出什麼。
Google 官方怎麼說:AI 搜尋還是 SEO
Google 的立場很明確:出現在 AI 摘要(AI Overviews)和 AI 模式,沒有額外要求,也不需要特別的優化。官方文件寫得很直接:頁面只要被 Google 收錄、而且符合顯示摘要的資格,就有機會被當成支援連結[3]。
2026 年 7 月的新版指南更進一步,把重點整理成幾件事[1]:
- AI 功能用的是 Google 原本的排名與品質系統,SEO 基本功照樣有效。
- 寫「非大眾貨」的內容:有第一手經驗、有自己觀點,不要重複網路上別人已經說過的話。
- 頁面要能被檢索、被收錄;大量用 JavaScript 產生內容的網站要多留意。
- 有實體店或商品的,Google 商家檔案和 Merchant Center 資料能幫助你出現在 AI 回答裡。
- 適合的地方放高品質圖片和影片。
白話講:AI 搜尋像是 Google 請了一位會講話的店員,但店員推薦的商品,還是從原本那個倉庫(搜尋索引)拿的。倉庫裡沒有你,店員也推薦不到你。
生成式引擎優化研究:3 種寫法有效,塞關鍵字反而扣分
在 GEO 論文的實驗裡,加入引述、加入統計數字、註明資料來源,是讓內容在 AI 答案中曝光度提升最多的 3 種寫法;堆砌關鍵字則比原文更差。研究團隊用自建的測試集比較了多種改寫方法,整體曝光度最高提升約 40%[2]。
| 改寫方法 | 曝光分數(越高越好) | 和原文相比 |
|---|---|---|
| 加入引述(Quotation Addition) | 27.2 | 約 +41% |
| 加入統計數字(Statistics Addition) | 25.2 | 約 +31% |
| 註明資料來源(Cite Sources) | 24.6 | 約 +27% |
| 原始內容(基準) | 19.3 | — |
| 堆砌關鍵字(Keyword Stuffing) | 17.7 | 約 −8% |
資料來源:Aggarwal 等人,GEO 論文表 1,Position-Adjusted Word Count 指標[2]。論文也提醒,不同主題領域的效果會有差異。

這跟 Google 指南的方向其實一致:有憑有據、別人抄不來的內容,人看得懂,AI 也比較願意引用。反過來,一直重複關鍵字,兩邊都不買單。
小店網站做 AI SEO 的 7 個步驟
小店網站做 AI SEO,順序是:先讓 AI 進得來、確認被收錄、再把內容寫成 AI 好引用的樣子,最後用數據追蹤。每一步都能自己做,不用買新工具。
1. 先讓 AI 進得來:檢查 robots.txt
robots.txt 是放在網站根目錄的「門禁表」,告訴各家爬蟲哪裡能進。想出現在 ChatGPT 搜尋,OpenAI 的官方說明是要允許 OAI-SearchBot[4];Perplexity 則建議允許 PerplexityBot[5];Anthropic 的 Claude 也有 Claude-SearchBot 負責搜尋用途[6]。
如果你的 robots.txt 只有下面這幾行,代表沒有擋任何 AI 搜尋爬蟲,就不用改:
User-Agent: *
Disallow: /wp-admin/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php
以 jrm.tw 為例,目前由 Rank Math 管理的 robots.txt 就是這個寫法。要注意的是另一個常被搞混的設定:Google-Extended。它控制的是內容能不能拿去訓練 Gemini 模型,Google 明說它不影響網站是否出現在 Google 搜尋,也不是排名訊號[7]。
2. 確認頁面被 Google 收錄、可以顯示摘要
AI 摘要只會引用已收錄、可顯示摘要的頁面[3]。到 Google Search Console 用「網址檢查」看重要頁面是否已建立索引;如果你曾經加過 nosnippet 這類設定,也一起檢查。收錄有問題,後面寫得再好都沒用。
3. 每段第一句先給答案
在每個 H2 標題底下,先用一句 40 到 60 字的話直接回答標題的問題,再展開說明。這對讀者省時間,對 AI 也好摘錄。這篇文章每個段落開頭的粗體句,就是這個寫法的示範。
4. 寫別人寫不出來的:經驗、數字、來源
Google 指南把這叫「非大眾貨」內容[1];GEO 論文也測出加數字、加來源、加引述最有效[2]。像我在 PHP 漏洞那篇文章裡,寫了自己把 jrm.tw 從 PHP 8.3 升到 8.4、網站直接掛掉,最後發現是 memory_limit 被打回主機預設 128M、改成 3G 才救回來的過程。這種踩過坑的細節,網路上很難找到第二篇一模一樣的。
作者是誰、有什麼背景,也要讓讀者看得到。這部分可以搭配 EEAT 是什麼?Google 看信任的 4 個字母 一起檢查。

5. 顧好 Google 商家檔案
有實體店面的小店,這一步最有感。Google 的指南提到,商家檔案能幫助商品和服務出現在 AI 回答裡[1];在地搜尋的排名則看關聯性、距離和顯著性三件事[8]。營業時間、電話、服務項目、照片、評論回覆,越完整越好,而且要跟網站上寫的一致。
6. 圖片、影片別省
Google 建議在適合的地方加入高品質圖片和影片[1]。給圖片填好替代文字(alt),寫清楚圖裡是什麼;自己拍的店面、作品、流程照,比圖庫照更有說服力。
7. 用 Search Console 追蹤成效
出現在 AI 摘要和 AI 模式的資料,會算在 Search Console 成效報告的「網頁」搜尋類型裡[3];新版指南也提到 Search Console 有生成式 AI 的成效報告可以看[1]。ChatGPT、Perplexity 帶來的點擊,則可以到 GA4 的流量開發報表,看工作階段來源有沒有出現 chatgpt.com、perplexity.ai 這類網域。
這 5 件事,Google 說不必為 AI 特別做
Google 新版指南點名:llms.txt、把文章切碎、為 AI 改寫一套說法、製造假提及、相信保證 AI 排名的工具,這些都不用為 Google 的 AI 搜尋特別做。省下來的時間,拿去寫好內容比較實在[1]。
- llms.txt:Google 搜尋本身不使用它,做了不加分、也不扣分。其他 AI 平台會不會讀,可以看 llms.txt 是什麼?Google 說搜尋不用它,那誰會讀?
- 把文章切成很多小段:Google 說系統能處理一頁多個主題,沒有理想的頁面長度。
- 為 AI 改寫一套說法、硬塞長尾字:系統看得懂同義詞和搜尋意圖。
- 到處製造假提及:人為製造的品牌提及沒有幫助,垃圾內容系統會處理。
- 保證 AI 排名的工具:Google 說沒有第三方工具能取得它內部的排名或 AI 系統資料。

結構化資料也一樣:它對 AI 搜尋不是必要條件,但對複合式搜尋結果還是有用[1]。想知道哪些值得做,可以看 結構化資料是什麼?FAQ 停顯後還要做嗎。
小店網站 30 天 AI SEO 行動表
把 7 個步驟拆成 4 週,每週花 1 到 2 小時,一個月就能把 AI SEO 的地基打好。下面是建議的順序:
| 週次 | 要做的事 | 完成標準 |
|---|---|---|
| 第 1 週 | 檢查 robots.txt;用 Search Console 檢查 5 個最重要頁面的收錄 | 沒有擋 AI 搜尋爬蟲;重要頁面都已建立索引 |
| 第 2 週 | 補齊 Google 商家檔案;核對網站上的地址、電話、營業時間 | 商家檔案與網站資訊一致 |
| 第 3 週 | 挑 3 篇最多人看的文章:每個 H2 補一句答案句,加上數字與來源 | 每段開頭都能單獨回答問題 |
| 第 4 週 | 補自己拍的圖片與 alt;記下 Search Console 與 GA4 的 AI 來源數字 | 有一份可以每月比較的基準數字 |
第 4 週記下的數字很重要。AI 搜尋的變化快,有基準,下個月才知道自己做的事有沒有用。
AI SEO 要花多少錢?自己做還是找人做
上面 7 個步驟大多不用花錢,花的是時間;當你沒時間持續寫內容,或產業屬於健康、醫療這類要求更嚴格的領域,再考慮找人協助。判斷方式很簡單:公司裡有沒有人每週能空出 2 小時顧網站?有,就先自己做;沒有,外包前先把報價單看懂。
SEO 服務怎麼收費、報價單要看哪些欄位,可以看 SEO 費用怎麼算?台灣行情+報價單避雷。看到「保證 AI 排名」「保證被 ChatGPT 推薦」的說法,請直接多問幾句:沒有人能保證 Google 或 AI 平台怎麼排序。
常見問題
AI SEO 怎麼做?
先檢查 robots.txt 沒有擋 AI 搜尋爬蟲,確認重要頁面被 Google 收錄,再把內容寫成每段先給答案、附數字與來源,顧好 Google 商家檔案,最後用 Search Console 和 GA4 追蹤成效。
SEO 會被 AI 取代嗎?
依 Google 2026 年 7 月的官方指南,為生成式 AI 搜尋做優化本身就屬於 SEO,AI 功能也使用原本的排名與品質系統。SEO 的做法在調整,但基本功沒有被取代。
GEO 是什麼?
GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫,中文是生成式引擎優化,指讓內容更常被生成式 AI 引用的方法。這個詞來自 2023 年發表、2024 年刊登於 KDD 會議的學術論文。
有哪些 AI SEO 工具?
先用免費的官方工具就夠:Google Search Console 看收錄與成效,GA4 看 ChatGPT、Perplexity 等來源帶來的流量。Google 提醒,沒有第三方工具能取得它內部的排名或 AI 系統資料。
要做 llms.txt 嗎?
Google 搜尋本身不使用 llms.txt,做了不加分也不扣分。若你想給其他 AI 工具一份網站導覽可以做,但它不是 AI SEO 的必要條件。
AI SEO 多久會看到效果?
沒有固定時間。收錄和 robots.txt 修正後,爬蟲要重新造訪才會生效;內容改寫則和一般 SEO 一樣需要累積。建議以每月為單位,比較 Search Console 與 GA4 的數字。
想知道自己的網站在 AI 搜尋裡卡在哪?第一步往往不是寫新文章,而是先找出擋住 AI 的地方。
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參考資料
[1] Google Search Central(2026). Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search(最後更新 2026-07-10,擷取 2026-10-24). 連結
[2] Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A.(2024). GEO: Generative Engine Optimization. KDD ’24(arXiv:2311.09735v3). 連結
[3] Google Search Central(2025). AI features and your website(最後更新 2025-12-10,擷取 2026-10-24). 連結
[4] OpenAI. Overview of OpenAI Crawlers(擷取 2026-10-24). 連結
[5] Perplexity. Perplexity Crawlers(擷取 2026-10-24). 連結
[6] Anthropic. Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?(Claude Help Center,擷取 2026-10-24). 連結
[7] Google(2026). Google’s common crawlers(最後更新 2026-10-15,擷取 2026-10-24). 連結
[8] Google 商家檔案說明. 改善商家在 Google 本地排名的訣竅(擷取 2026-10-24). 連結
技術小提醒:想被 AI 搜尋引用,robots.txt 不要擋 Googlebot、Bingbot、OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot;是否開放 GPTBot、ClaudeBot 這類訓練用爬蟲,可依你的內容政策決定。









